企业管理不确定性条件下的决策原则

企业管理不确定性条件下的决策原则，不确定性是当前企业经营环境的一个显著特征。在高度动态和复杂的环境中，预测与计划工作的价值大打折扣，有限理性的决策者难以准确探求行为与绩效之间的清晰逻辑。因此，不确定性给决策者掌控企业命运带来了*大的挑战。当然，不确定性也是商业世界不可或缺的底色，如果没有不确定性，决策者的洞察力和商业智慧也就难有用武之地。在不确定环境中如何成功应对不确定性，往往是区分成败得失的关键。本文总结的四个决策原则有助于提高决策者的胜算。

原则一：分层应对

分层应对源自战略管理领域中的脚本分析法。其基本思路是，先按程度差异将不确定性分成若干层次，再针对不同层面的不确定性施以相应对策。具体阐述如下：

**个层面的不确定性是足够清晰的未来。由于信息相对充分，预测往往可行，残留的不确定性不会影响到决策的正确性。因此，企业可以采取折现现金流法、波特五力模型等管理工具开展理性分析，评估各种战略方案的成本和收益，选择*佳方案。

第二个层面的不确定性表现为多种可能的未来，这些未来情境是相对明确的。例如，某一法规是否会通过、何时通过?对手是否会扩大产能以充分利用规模经济?针对这种不确定性，为可能的未来预想几种情境，为每种情境设置不同的评估模型，尽可能搜集信息以估测某种特定结果可能出现的几率，就能够应对残余的不确定性。

第三个层面的不确定性是指一定范围内的未来可能性。新兴产业或是进入新市场的企业通常会面临这种不确定性。如果某企业初次进入国外市场，其市场研究的结果只能大致判断潜在顾客渗透率的范围(如10%-30%)，却无法为其需求水平划分出几个明确的可能。面对这种情况，决策者要做的依然是大致划分出几个未来情境，但紧跟着需要**识别和分析那些可能驱动情境转换的关键因素，进而监测这些因素并采取相应策略。

*后一个层面是纯粹的不确定性。决策者无法识别可能结果的范围，也无法确定未来可能的范围。例如，在移动互联网应用市场的萌芽阶段，需求、技术、软硬件以及内容供应等各方面的不确定性都很高，因素间的彼此联系和互动又强化了这种不确定性，因此，未来的可能情景甚至会超出决策者想象力的范围。这种融合了多种不确定因素的情况往往是一个过渡过程，一段时间过后它会转向其他层面的不确定性。面对纯粹的不确定性，决策者应尽量识别出那些对市场演化产生关键影响的一组变量，并分析其可能的影响;识别出决策所依据的主要信息，以**信息搜集方向的正确性;同时，注意从其他类似决策情境中汲取经验。

原则二：学习和试验

在技术创新领域，研发活动通常面临较大的不确定性。因此，围绕技术可行性和市场可行性进行学习和试验是***商业化过程中必须坚持的重要原则。

学习。常见的学习方式包括试错学习和模仿学习。试错学习是指主动地寻求新的信息并据此对活动和目标做出灵活调整，即通常所说的摸石头过河，常见于突破性技术的开发过程中。思想实验或小规模、低成本试验是常见的试错方式。试错学习有助于决策者逐渐理解环境，摸索并确定如何调整的策略。然而，试错学习会带来学习成本，也会导致企业难以接受的延误问题。因此，在试错学习过程中，决策者需要兼顾两个要求：学习成本*小化、学习效果*大化。除了试错学习这种经验学习方式，企业还可以采取模仿学习策略，从别人的经验或教训中学习。这在市场存在较大不确定性时尤为重要(例如新兴的市场)，因为根据制度理论的逻辑，在不知如何做才正确的模糊决策情境下，模仿别人有助于减少不确定性。移动互联网领域常见的一窝蜂的模仿行为(如打车软件、二维码应用)就是典型的例子。

试验。与逐一试错的学习方式不同，并行试验是指面对高度不确定性时，决策者同时追求多个解决方案，*终选择事后证明*有效的那个方案。并行试验意在制造出足够多的多样性，以**其中的某个或某些方案能够产生期望的结果。同时开展多个试验还可以获得实物期权效应，以小成本投入为未来搏得重要机会。索寞等人的研究指出，虽然不确定性高时试错学习和并行试验都是重要的应对机制，但当任务的复杂性同样很高时，并行试验就会比试错学习更有优势，因为这样避免了对获得*佳方案的时间延误。当然，并行试验因同时尝试若干项目而承担较高的试验成本，这是其*主要的缺陷。